A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

 A Inteligência Artificial pode ser utlizada pra melhorar a tomada de decisões éticas e transparentes nas organizações .Como base na investigação atual sobre governação organizacional ética de IA, este artigo analisa a ciência o potencial de IA para aumentar os mecanismos de governação internacionais, bem como os grandes desafios  éticos que pode apresentar . Qual é a intersecção entre a governação corporativa e a inteligência artificial? A governação corporativa é um mecanismo vital para assegurar o funcionamento eficiente e a conduta ética  das empresas. Envolve estruturas, processos e regras que controlam e dirigem as empresas, com o objetivo de equilibrar os interesses de um conjunto alargado de partes interessadas. No entanto, numerosos casos de má governação e escândalos empresariais, como a Enron ou a wolkswagen. sublinham os desafios persistentes, e , a necessidade de melhorar os mecanismos de governação das sociedades. A transformação digital em curso, apresenta uma oportunidade para repensar e reinventar a a governação corporativa , com o surgimento da tecnologia como A IA  tem o potencial de provocar disrupções nos modelos de negócio tradicionais e introduzir novas abordagens à gestão e à tomada de decisões mas a sua aplicação na GC continua a ser pouco explorada. A IA pode melhorar a tomada de decisões, ao fornecer informações valiosas, a partir de grande volume de dados automatizando determinados processos de governação, reduzindo o erro humano a parcialidade e melhorando a  eficiência Contudo, existem implicações éticas e questões relacionadas com a privacidade, a equidade e responsabilidade. Os sistemas de IA, têm potencial para violar a privacidade e fomentar decisões parciais ou mesmo injustas. Para fazer face a estes desafios é necessário um quadro abrangente para tirar partido da IA na CG, que equilibre os potenciais benefícios e as questões éticas e de transparência. A  teoria da agência proposta por Mckling, tem sido o quadro técnico dominante na governação das sociedades durante décadas. Esta abordagem afirma que, nas empresas modernas, existe uma separação entre a propriedade e controle. em que os proprietários principais delegam a gestão da empresa nos gestores. Esta separação dá origem a problemas de agência  devido à divergência de interesses entre os principais e os agentes, o que pode levar a questões como o risco moral e a seleção adversa. Para atenuar estes problemas, foram criadas várias linhas de defesa, como a supervisão pelo conselho de administração, a remuneração baseada no desempenho, os diretos de voto dos acionistas e as auditorias externas, No entanto, estes mecanismos têm as suas limitações, como a parcialidade humana, e subjetividade, a, a falta de transparência e a supervisão adequada. As técnicas de IA têm o potencial de ajudar a ultrapassar estas limitações, mediante simulação dos processos de inteligência humana através dos sistemas de informática, A IA tem ganho uma atenção significativa na prática empresarial devido ao seu potencial para transformar vários aspetos das operações empresariais, tais como a tomada de decisões, a automatização dos processos, o serviço de cliente e a formulação de estratégias. de IA, pode melhorar a tomada de decisões, fornecendo informações valiosas e partir de grande número de dados, reduzindo, reduzindo o erro humano e o enviesamento e fornecendo  práticas preditivas baseadas numa análise abrangente. Alguns estudos têm explorado esta área mas o seu foco tem sido em aspetos específicos da CG, não fornecendo uma estrutura abrangente para alavancar a IA, nem abordando questões éticas e  de transparência associadas. As questões éticas e de transparência  associadas à IA  têm sido cada vez mais reconhecidas como desafios críticos que têm de ser abordados, incluindo a privacidade, a equidade, a transparência e a responsabilidade. As questões de privacidade decorrem da extensa recolha e tratamento de dados envolvidos nos sistemas de IA; As questões de equidade decorrem de potenciais, enviesamentos nos sistemas de IA;  as questões de transparência decorrem do processo opaco de tomada de decisões dos sistemas de IA; E as questões de responsabilidade decorrem da dificuldade de atribuir responsabilidades pelas decisões tomadas pelos sistemas de AI. Embora a IA seja uma promessa significativa para melhorar a CG e atenuar os problemas da agência, também precisa de um quadro abrangente que equilibre os seus potenciais benefícios e desafios e garanta a sua utilização ética e transparente. Para desenvolver um quadro abrangente que  integra a IA na CG, e, aborde as questões éticas e de transparência associadas, é necessário´ ter em conta, como as questões éticas e de transparência podem ser mitigadas. O quadro de referência proposto deve abordar vários aspetos fundamentais da CG, como a estrutura e os processos do conselho de administração, a remuneração dos executivos, de direitos dos acionistas e responsabilidade e transparência das empresas. Deve também ter em conta as características e capacidades específicas da IA, como a aprendizagem automática, a análise produtiva e a automatização das decisões e formar orientações sob a forma de tirar partido destas capacidades para melhorar o CG e enfrentar os desafios associados .O quadro deve ser flexível e adaptável às características e necessidades específicas de diferentes  tipos de empresa e diferentes nos contactos . Deve reconhecer também a natureza dinâmica das tecnologias de IA  e necessidade de aprendizagem de adaptação contínua. A representação geral da estrutura de CG baseada em IA inclui os seguintes componentes. IA na Governação Corporativa foco central do quadro é dado pela intersecção da IA e da CG.

Aspetos fundamentais da governação empresarial- Á volta do círculo central existem os círculos circundantes, cada um apresentando um aspeto fundamental. da  CG que pode ser melhorado pela IA

Integração de IA- Cada um dos aspetos chave da CG.. pode ser melhorado através da integração de IA representada  por setas que ligam os círculos circundantes ao  círculo central

Natureza dinâmica do quadro- este comportamento sugerido pelo impacto originado por cada aspeto chave do GC  nos outros aspetos chave devido ao efeito de IA.

Fatores éticos de transparência-  fornece  orientações  sobre como garantir a utilização ética de IA no CG. . Envolve a implementação de políticas de privacidade de dados, a realização de auditorias de equidade e o restabelecimento de políticas de estruturas de responsabilização.

Conclusão- Este artigo tem como objetivo prover o potencial transformador da IA para a CG, e necessidade de uma abordagem ética e transparente Propõem por isso uma estrutura de CG basada em IA que fornece uma abordagem equilibrada para alavancar a IA no CG, integrando a IA nos  processos de tomada de decisões, e, de governação, ao mesmo tempo que aborda as questões éticas de transparência.